为什么全网都在「吹」DeepSeek？真相可能和你想的不一样

最近一段时间一直看到网上关于DeepSeek铺天盖地的段子或者资讯，在体验了几天的“服务器繁忙，请稍后再试”后，我问了DeepSeek一个问题，认真看了它的思考和答案后，在它的协助下，有了这篇文章。

下面还有关于对技术的解释等答案就不贴上来，有兴趣可以自行去问DeepSeek。首先先声明我并没有过多使用AI工具的经验和技巧，大部分也是使用简单的提问方式让AI工具输出内容来协助工作。

认真看了它的回复后，我有个初步的感触：它真的是用类似人类的思维在思考，其他AI工具只是单纯地在自己的知识数据库提取东西出来。让我有这个感觉，或许是因为它把自己思考的内容也呈现出来的原因。

DeepSeek的思考：它真的在“想”吗？

当我问DeepSeek「你和Kimi、豆包的区别是什么」时，它没有直接列出一堆技术参数，而是从「服务」的角度切入，提到了「技术信仰的具象化」「问题解决的精准度」「与人类思维的耦合深度」这些听起来有点抽象，但仔细一想又很贴切的词。

它说，AI的本质不是「比较」，而是「服务」。这句话让我突然意识到，为什么很多人用AI工具时会觉得「差点意思」——因为很多AI工具只是在「完成任务」，而不是在「解决问题」。

DeepSeek的不同之处

举个例子，当我让其他AI工具帮我写一篇公众号文章时，它们通常会直接输出一篇结构完整但略显生硬的内容。而DeepSeek的做法是：

1. 先问我这篇文章的目标受众是谁，想传递什么核心观点；
2. 然后根据我的回答，生成几个不同的标题和框架供我选择；
3. 最后在我选定方向后，才输出具体内容，并且会标注出哪些部分是基于我的需求特别优化的。

这种「先理解，再执行」的方式，让我觉得它更像一个「合作伙伴」，而不是一个「工具」。

我觉得DeepSeek更适合小白

DeepSeek提到，它的核心技术之一是「意图理解模型（ITM）」。简单来说，就是它能通过你的问题，推测出你真正想要什么。比如：

• 当你问「怎么写工作总结」时，它不会直接给你一篇模板，而是会追问：「总结是给谁看的？需要突出哪些业绩？有没有需要规避的敏感信息？」
• 当你问「如何提升公众号阅读量」时，它会先分析你的账号数据，再结合你的内容风格，给出具体的优化建议。

这种「追问」和「分析」的能力，更适合需求模糊和新手小白，在这一来一回中可以更准确提炼自己的需求。

AI的未来在哪里？

DeepSeek在回答中提到一个观点：技术的终极使命，不是超越人类，而是更好地服务人类。
这句话让我想到，现在很多人对AI的态度，要么是盲目崇拜，要么是过度担忧。但其实，AI的价值不在于它有多聪明，而在于它能否真正帮我们解决问题。

比如，当我用DeepSeek写这篇文章时，它并没有试图替代我的思考，而是通过不断提问和反馈，帮助我理清思路，完善内容。这种「增强人类」而非「替代人类」的理念，或许才是AI未来发展的正确方向。

最后，我想用DeepSeek的一句话来结束这篇文章：

「真正的智能，不是碾压人类，而是服务人类。」

如果你的工作也需要使用AI工具，不妨等它服务没那么忙之后，试试DeepSeek。它可能不会让你瞬间变成「AI高手」，但它一定会让你感受到，什么是「技术的力量」。