在编写应用程序时,我们通常需要在应用程序中使用选择题。 输入每个选择题的选项和答案通常需要手动完成,但是如果你面对大量的选择题,这可能比较费时。 为了避免人工输入,我们可以考虑将选择题导入数据库。 在本文中,我们将介绍如何将选择题导入数据库,以便实现自动输入选项和答案。

1. 确定数据结构

在将选择题导入到数据库之前,我们需要先确定数据库的数据结构。 我们需要创建两个表,一个用于存储问题和选项,另一个用于存储正确答案和选择题的引用ID。 每个问题都需要一个唯一ID来引用答案表中的正确答案。

例如,问题表可以是以下结构:

CREATE TABLE questions (

id INTEGER PRIMARY KEY,

question_text TEXT,

option1 TEXT,

option2 TEXT,

option3 TEXT,

option4 TEXT

);

正确答案表可以是以下结构:

CREATE TABLE answers (

id INTEGER PRIMARY KEY,

question_id INTEGER,

answer INTEGER,

FOREIGN KEY(question_id) REFERENCES questions(id)

);

2. 创建CSV文件

接下来,我们需要将选择题的数据存储在CSV文件中,以便从中导入数据到数据库中。 CSV文件应该采用以下格式: 之一列应包含问题文本,接下来是四列包含每个选项文本,最后是正确答案的数字。 例如:

What is the capital of France?,Paris,Madrid,Berlin,London,1

What is the largest ocean?,Atlantic,Indian,Pacific,Arctic,3

What is the tallest mountn in the world?,Mount Everest,Mount Kilimanjaro,Mount Whitney,Mount Fuji,1

3. 导入数据到数据库

接下来,我们可以使用Python编写导入脚本。 我们需要使用csv模块打开CSV文件,然后遍历文件中的每一行。 此外,我们需要确定每个问题的ID。 我们将数据插入到问题表和答案表中。

以下是可以使用的Python代码:

import csv

import sqlite3

def import_questions():

conn = sqlite3.connect(“questions.db”)

c = conn.cursor()

c.execute(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS questions (id INTEGER PRIMARY KEY, question_text TEXT, option1 TEXT, option2 TEXT, option3 TEXT, option4 TEXT)”)

c.execute(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS answers (id INTEGER PRIMARY KEY, question_id INTEGER, answer INTEGER, FOREIGN KEY(question_id) REFERENCES questions(id))”)

with open(“questions.csv”, “r”) as f:

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

question = row[0]

option1 = row[1]

option2 = row[2]

option3 = row[3]

option4 = row[4]

answer = row[5]

c.execute(“INSERT INTO questions (question_text, option1, option2, option3, option4) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)”, (question, option1, option2, option3, option4))

question_id = c.lastrowid

c.execute(“INSERT INTO answers (question_id, answer) VALUES (?, ?)”, (question_id, answer))

conn.commit()

conn.close()

我们可以将上面的脚本保存到一个Python文件中,然后调用它来将CSV文件中的选择题导入到数据库中。

在编写此脚本时,我们使用了Python内置的sqlite3模块来连接和操作数据库。 如果您的应用程序使用不同的数据库,您需要使用适当的API来连接和操作数据库。

4. 使用导入的数据

现在我们已经将选择题导入到数据库中,我们可以使用查询来获取问题和答案。 例如,以下代码将获取保存在数据库中的之一道问题和四个选项:

import sqlite3

def get_question():

conn = sqlite3.connect(“questions.db”)

c = conn.cursor()

c.execute(“SELECT * FROM questions LIMIT 1”)

row = c.fetchone()

conn.close()

question_text = row[1]

option1 = row[2]

option2 = row[3]

option3 = row[4]

option4 = row[5]

return question_text, option1, option2, option3, option4

在这里,我们使用SELECT语句从问题表中选择之一行,然后将行数据返回给我们可以使用的变量。 通过这种方式,我们可以轻松地从数据库中检索问题和选项。

结论

在本文中,我们介绍了如何将选择题导入到数据库中以实现自动插入选项和答案。 我们使用CSV文件来存储问题,然后使用Python和SQL查询将数据导入到SQLite数据库中。 此外,我们还看到了如何使用SELECT语句从数据库中检索保存的问题和选项。 如果您需要实现自动输入选项和答案,这些步骤可能会帮助您在应用程序中轻松地处理大量选择题。

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数据库怎么导入数据,数据库怎么导入表

生成脚本导出导入sql2023全部数据

右键要导出的数据库,任悔汪务–生成脚本。

在设置脚本编写选项处,点击–高级(A),选择要编写脚本的数据的类型为:架构和数据。

如果找不到历游 要编写脚本的数据的类型 ,可以看下图,sql2023(有多个版本),把编写数据的脚本设置为TRUE即可。

选择要保存的地方,一直下一步就可以了。在要导入的数据库中新建查询:从SET ANSI_NULLS ON 处开始执行(可以删除这句前面所有语句)。

上面方法,用到本人的sql server managerment studio 导出是不行的, 本人在选择对象的时候勾选的是如下红色圈中,结果就行了。

方法二

分离和附加(导入与导出) sql2023数据(全部)

右键数据库,任务–分离–删除连接,更新… 打勾,确定。

复制分离出来的数据(一般在Data目录下),包含两个文件mdf和ldf。

右键数据库(总的)——附加,在跳出的对话框中击添加,再指定刚才的碧烂仔mdf文件。

关于选择题 导入数据库的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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